2021 카카오 채용연계형 인턴십 문제 거리두기 확인하기이다. 카카오 문제들은 항상 문제부터 까다로운 느낌이 엄청나다.ㅎㅎ 언젠간 이것도 술술 풀 수 있는 날이 오겠지...?
이건 네 번 째 푸는 문제였는데 반복학습 덕분인지 어렵지 않았다. 그래도 마주치면 헉 할 것 같긴하다...
📑 거리두기 확인하기
🔗 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/81302
문제 설명
개발자를 희망하는 죠르디가 카카오에 면접을 보러 왔습니다.
코로나 바이러스 감염 예방을 위해 응시자들은 거리를 둬서 대기를 해야하는데 개발 직군 면접인 만큼
아래와 같은 규칙으로 대기실에 거리를 두고 앉도록 안내하고 있습니다.
대기실은 5개이며, 각 대기실은 5x5 크기입니다. 거리두기를 위하여 응시자들 끼리는 맨해튼 거리1가 2 이하로 앉지 말아 주세요. 단 응시자가 앉아있는 자리 사이가 파티션으로 막혀 있을 경우에는 허용합니다.
예를 들어,
5개의 대기실을 본 죠르디는 각 대기실에서 응시자들이 거리두기를 잘 기키고 있는지 알고 싶어졌습니다. 자리에 앉아있는 응시자들의 정보와 대기실 구조를 대기실별로 담은 2차원 문자열 배열 places가 매개변수로 주어집니다. 각 대기실별로 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.
제한사항
- places의 행 길이(대기실 개수) = 5
- places의 각 행은 하나의 대기실 구조를 나타냅니다.
- places의 열 길이(대기실 세로 길이) = 5
- places의 원소는 P,O,X로 이루어진 문자열입니다.
- places 원소의 길이(대기실 가로 길이) = 5
- P는 응시자가 앉아있는 자리를 의미합니다.
- O는 빈 테이블을 의미합니다.
- X는 파티션을 의미합니다.
- 입력으로 주어지는 5개 대기실의 크기는 모두 5x5 입니다.
- return 값 형식
- 1차원 정수 배열에 5개의 원소를 담아서 return 합니다.
- places에 담겨 있는 5개 대기실의 순서대로, 거리두기 준수 여부를 차례대로 배열에 담습니다.
- 각 대기실 별로 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 담습니다.
입출력 예
places | result |
[["POOOP", "OXXOX", "OPXPX", "OOXOX", "POXXP"], ["POOPX", "OXPXP", "PXXXO", "OXXXO", "OOOPP"], ["PXOPX", "OXOXP", "OXPOX", "OXXOP", "PXPOX"], ["OOOXX", "XOOOX", "OOOXX", "OXOOX", "OOOOO"], ["PXPXP", "XPXPX", "PXPXP", "XPXPX", "PXPXP"]] | [1, 0, 1, 1, 1] |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
첫 번째 대기실
- 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다.
두 번째 대기실
- (0, 0) 자리의 응시자와 (2, 0) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.
- (1, 2) 자리의 응시자와 (0, 3) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.
- (4, 3) 자리의 응시자와 (4, 4) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.
세 번째 대기실
- 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다.
네 번째 대기실
- 대기실에 응시자가 없으므로 거리두기를 지키고 있습니다.
다섯 번째 대기실
- 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다.
두 번째 대기실을 제외한 모든 대기실에서 거리두기가 지켜지고 있으므로, 배열 [1, 0, 1, 1, 1]을 return 합니다.
제한시간 안내
정확성 테스트 : 10초고 있으므로, 배열 [1, 0, 1, 1, 1]을 return 합니다.
* 두 테이블 T1, T2가 행렬 (r1, c1), (r2, c2)에 각각 위치하고 있다면, T1, T2 사이의 맨해튼 거리는 |r1 - r2| + |c1 - c2| 입니다.
✏️ 문제 해결 방법
1. 반복하기
문제에서 주어지는 대기실은 항상 5개이며 대기실의 크기는 5*5 로 정해져 있다. 따라서, 결과 배열 또한 항상 5개로 나온다. 방 5개를 돌며 거리두기를 지키고 있는지 지키지 않는지 확인하도록 하였다.
int[] result = new int[5];
// 방 5개
for(int i = 0 ; i < 5 ; i++) {
// i 번째 대기실
result[i] = isPossible(places[i]);
}
2. 거리 이동하기
나는 이 문제를 상하좌우 이동하도록 하였는데 상하좌우 이동하는 방향을 총 세 개로 나누었다.
// 상하좌우 방향 벡터
int[] dx = {-1, 1, 0, 0};
int[] dy = {0, 0, -1, 1};
// 2칸 거리 방향 벡터
int[] dx2 = {-2, 2, 0, 0};
int[] dy2 = {0, 0, -2, 2};
// 대각선 방향 벡터
int[] dx3 = {-1, -1, 1, 1};
int[] dy3 = {1, -1, -1, 1};
1) 한 칸씩 상하좌우 움직여서 바로 옆에 'P'가 있는지 확인 -> 'P' 옆에 'P'가 있으면 바로 0 (거리두기 안 지켜짐) 을 리턴 할 수 있다.
// 상하좌우 체크
for (int k = 0; k < 4; k++) {
int nx = i + dx[k];
int ny = j + dy[k];
if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && place[nx].charAt(ny) == 'P') {
return 0;
}
}
2) 두 칸씩 상하좌우 움직여서 (맨해튼 거리 2) 'P'가 있는 경우 중간에 있는 값이 'X' (파티션이 있어야) 여야 한다. 중간에 위치한 값이 'X'가 아니면 거리두기를 지키지 않은 것이다.
// 2칸 거리 체크
for (int k = 0; k < 4; k++) {
int nx = i + dx2[k];
int ny = j + dy2[k];
if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && place[nx].charAt(ny) == 'P') {
if (place[i + dx2[k] / 2].charAt(j + dy2[k] / 2) != 'X') {
return 0;
}
}
}
3) 대각선으로 움직여서 'P'가 있는 경우 'X' 가 사이에 있으면 (파티션을 사이에 두고 앉으면) 거리두기를 지킨 것이고 아니면 거리두기를 지키지 않은 것이다.
// 대각선 체크
for (int k = 0; k < 4; k++) {
int nx = i + dx3[k];
int ny = j + dy3[k];
if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && place[nx].charAt(ny) == 'P') {
if (!(place[i].charAt(ny) == 'X' && place[nx].charAt(j) == 'X')) {
return 0;
}
}
}
전체 코드
class Solution {
public int[] solution(String[][] places) {
int[] result = new int[5];
// 방 5개
for(int i = 0 ; i < 5 ; i++) {
// i 번째 대기실
result[i] = isPossible(places[i]);
}
return result;
}
public int isPossible(String[] place) {
// 상하좌우 방향 벡터
int[] dx = {-1, 1, 0, 0};
int[] dy = {0, 0, -1, 1};
// 2칸 거리 방향 벡터
int[] dx2 = {-2, 2, 0, 0};
int[] dy2 = {0, 0, -2, 2};
// 대각선 방향 벡터
int[] dx3 = {-1, -1, 1, 1};
int[] dy3 = {1, -1, -1, 1};
for (int i = 0; i < 5; i++) {
for (int j = 0; j < 5; j++) {
if (place[i].charAt(j) == 'P') {
// 상하좌우 체크
for (int k = 0; k < 4; k++) {
int nx = i + dx[k];
int ny = j + dy[k];
if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && place[nx].charAt(ny) == 'P') {
return 0;
}
}
// 2칸 거리 체크
for (int k = 0; k < 4; k++) {
int nx = i + dx2[k];
int ny = j + dy2[k];
if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && place[nx].charAt(ny) == 'P') {
if (place[i + dx2[k] / 2].charAt(j + dy2[k] / 2) != 'X') {
return 0;
}
}
}
// 대각선 체크
for (int k = 0; k < 4; k++) {
int nx = i + dx3[k];
int ny = j + dy3[k];
if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && place[nx].charAt(ny) == 'P') {
if (!(place[i].charAt(ny) == 'X' && place[nx].charAt(j) == 'X')) {
return 0;
}
}
}
}
}
}
return 1;
}
}
🕸️ 문제 풀이 소감
역시 여러 번 풀 수록 익숙해 지는 듯 하다. 이 문제 또한, 주연님이랑 공유하면서 다양하게 푸는 방법을 배울 수 있어서 좋았다. 주연님은 dfs 로 풀었는데 dfs로 생각하고 접근할 수 있다는 것이 대단한 것 같다. 바로바로 확인하고 리턴하는 이 방법이 효율적이기는 했지만 다양한 방법을 접하는 것은 다양한 알고리즘을 푸는데 도움이 될 듯 하다!
궁금한 점이 있거나 잘못된 부분이 있다면 얼마든지 댓글로 남겨주세요 🤗
감사합니다!
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