[알고리즘] 프로그래머스 불량 사용자 (레벨 3) / 자바 java 풀이

프로그래머스 완전탐색 문제 중 불량사용자 문제이다. 

 

확실히 계속 반복해서 푸는 것이 효과가 있는 듯 하다. 만들어지는 경우를 중복 체크하는데서 까다로움이 있지만 완전탐색 자체에서는 크게 어려움 없이 해결이 가능했다.

 

📑 불량 사용자

🔗 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/64064

문제 설명

개발팀 내에서 이벤트 개발을 담당하고 있는 "무지"는 최근 진행된 카카오이모티콘 이벤트에 비정상적인 방법으로 당첨을 시도한 응모자들을 발견하였습니다. 이런 응모자들을 따로 모아 불량 사용자라는 이름으로 목록을 만들어서 당첨 처리 시 제외하도록 이벤트 당첨자 담당자인 "프로도" 에게 전달하려고 합니다. 이 때 개인정보 보호을 위해 사용자 아이디 중 일부 문자를 '*' 문자로 가려서 전달했습니다. 가리고자 하는 문자 하나에 '*' 문자 하나를 사용하였고 아이디 당 최소 하나 이상의 '*' 문자를 사용하였습니다.

"무지"와 "프로도"는 불량 사용자 목록에 매핑된 응모자 아이디를 제재 아이디 라고 부르기로 하였습니다.

예를 들어, 이벤트에 응모한 전체 사용자 아이디 목록이 다음과 같다면

응모자 아이디

frodo

fradi

crodo

abc123

frodoc

다음과 같이 불량 사용자 아이디 목록이 전달된 경우,

불량 사용자

fr*d*

abc1**

불량 사용자에 매핑되어 당첨에서 제외되어야 야 할 제재 아이디 목록은 다음과 같이 두 가지 경우가 있을 수 있습니다.

* 경우 1

제재 아이디

frodo

abc123

* 경우 2

아이디

fradi

abc123

이벤트 응모자 아이디 목록이 담긴 배열 user_id와 불량 사용자 아이디 목록이 담긴 배열 banned_id가 매개변수로 주어질 때, 당첨에서 제외되어야 할 제재 아이디 목록은 몇가지 경우의 수가 가능한 지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

---

[제한사항]

• user_id 배열의 크기는 1 이상 8 이하입니다.
• user_id 배열 각 원소들의 값은 길이가 1 이상 8 이하인 문자열입니다.
  • 응모한 사용자 아이디들은 서로 중복되지 않습니다.
  • 응모한 사용자 아이디는 알파벳 소문자와 숫자로만으로 구성되어 있습니다.
• banned_id 배열의 크기는 1 이상 user_id 배열의 크기 이하입니다.
• banned_id 배열 각 원소들의 값은 길이가 1 이상 8 이하인 문자열입니다.
  • 불량 사용자 아이디는 알파벳 소문자와 숫자, 가리기 위한 문자 '*' 로만 이루어져 있습니다.
  • 불량 사용자 아이디는 '*' 문자를 하나 이상 포함하고 있습니다.
  • 불량 사용자 아이디 하나는 응모자 아이디 중 하나에 해당하고 같은 응모자 아이디가 중복해서 제재 아이디 목록에 들어가는 경우는 없습니다. 
• 제재 아이디 목록들을 구했을 때 아이디들이 나열된 순서와 관계없이 아이디 목록의 내용이 동일하다면 같은 것으로 처리하여 하나로 세면 됩니다.

---

[입출력 예]

 

user_id	banned_id	result
["frodo", "fradi", "crodo", "abc123", "frodoc"]	["fr*d*", "abc1**"]	2
["frodo", "fradi", "crodo", "abc123", "frodoc"]	["*rodo", "*rodo", "******"]	2
["frodo", "fradi", "crodo", "abc123", "frodoc"]	["fr*d*", "*rodo", "******", "******"]	3

---

입출력 예 #1

문제 설명과 같습니다.

입출력 예 #2

다음과 같이 두 가지 경우가 있습니다.

* 경우 1

제재 아이디

frodo

crodo

abc123

* 경우 2

제재 아이디

frodo

crodo

frodoc

입출력 예 #3

다음과 같이 세 가지 경우가 있습니다.

* 경우 1

제재 아이디

frodo

crodo

abc123

frodoc

* 경우 2

제재 아이디

fradi

crodo

abc123

frodoc

* 경우 3

제재 아이디

frodi

frodo

abc123

frodoc

 

 

 

✏️ 문제 해결 방법

 

1. 아이디 목록 저장

1) 아이디 목록을 만들어서 저장해야 하기 때문에 아이디를 저장할 자료구조가 필요하다. 아이디는 중복되지 않게 들어가야 하기 때문에 Set<String> 형태로 저장한다.

// 아이디 목록 저장할 Set
Set<String> answer = new HashSet<>();

 

2) 예제 1처럼 주어졌을 경우 경우1, 경우 2를 저장할 저장 목록이 필요하다. 이 경우는 1) 에 저장된 자료 구조를 가지고 있으면 되고 경우 1과 2는 중복되지 않아야 한다. 따라서, Set<String>을 Set에 중복해서 저장하는 자료구조를 만들어준다.

// 경우의 Set을 저장하는 Set
Set<Set<String>> set = new HashSet<>();

// Set 목록을 저장하는 Set
Set<String> answer = new HashSet<>();

 

2. 완전탐색

public void dfs(String[] user_id, String[] banned_id, Set<Set<String>> set, Set<String> answer, int depth) {
        
	// 4) 만약에 banned_id 탐색 다 했으면 하나의 set list 다 만들어짐
    if(depth == banned_id.length) {
		set.add(new HashSet<>(answer));
	    return;
    }

	for(int i = 0 ; i < user_id.length ; i++) {
		if(user_id[i].matches(banned_id[depth].replace("*",".")) && !answer.contains(user_id[i])){
    		// 1) 불량사용자 찾아서 추가
    		answer.add(user_id[i]);
       		// 2) dfs 반복
        	dfs(user_id, banned_id, set, answer, depth+1);
			// 3) 백트랙킹
        	answer.remove(user_id[i]); 
		}
	}
}

 

1) 불량사용자 확인

banned_id 에 들어있는 불량 사용자 id 를 확인하여 user_id 와 일치하면 answer 에 넣어준다. 이 때 String.matches(정규표현식) 메서드를 사용하였다. 

 

2) 다음 banned_id 탐색

user_id	banned_id
["frodo", "fradi", "crodo", "abc123", "frodoc"]	["fr*d*", "abc1**"]

이렇게 주어졌을 때 fr*d* 와 일치하는 frodo 라는 아이디를 answer 에 넣어뒀다면 이제 다음 불량아이디인 abc1** 과 일치하는 아이디를 찾아서 목록에 넣어줄 차례이다. 다음 banned_id를 찾기 위해 현재 함수를 반복하고 depth(현재 banned_id의 인덱스)를 +1 해서 다음 인덱스로 넘어간다.

 

3) 백트랙킹

answer 에서 user_id를 제거해준다. user_id를 제거해야 다른 해당 banned_id에 적합한 다른 user_id를 탐색할 수 있기 때문이다. 위의 예시에서처럼 frodo 다음 fradi 가 올 수도 있기 때문에 제거 후 fradi를 넣어 목록을 만드는 경우를 생각하는 것이다.

 

4) set 에 추가

만약 banned_id 를 다 탐색했다면 하나의 set list가 다 만들어지게 된다. 이 목록을 set에 넣어준다.

 

3. set 사이즈 구하기

set 사이즈를 구하면 경우의 수가 몇 가지 나오는지 알 수 있다. 

 

위의 코드를 모두 합치면 다음과 같다.

 

 

전체 코드

import java.util.*;

class Solution {
    
    
    public int solution(String[] user_id, String[] banned_id) {
        
        Set<Set<String>> set = new HashSet<>();
        
        Set<String> answer = new HashSet<>();
        
        dfs(user_id, banned_id,set, answer, 0);
        
        return set.size();
    }
    
    public void dfs(String[] user_id, String[] banned_id, Set<Set<String>> set, Set<String> answer, int depth) {
        
        if(depth == banned_id.length) {
            set.add(new HashSet<>(answer));
            return;
        }
        
        for(int i = 0 ; i < user_id.length ; i++) {

            if(user_id[i].matches(banned_id[depth].replace("*",".")) && !answer.contains(user_id[i])){

                answer.add(user_id[i]);
                
                dfs(user_id, banned_id, set, answer, depth+1);
                
                answer.remove(user_id[i]); 
            }
        }    
    }
}

 

🕸️ 문제 풀이 소감

이것도 또 다시 푸는 문제라 그런지 그렇게 어렵지 않았다. 이전에는 완전 탐색이 엄청 어렵게 느껴졌는데 이제는 그래도 점점 친해지고 있는 느낌이다.

 

---

궁금한 점이 있거나 잘못된 부분이 있다면 얼마든지 댓글로 남겨주세요 🤗

감사합니다!

 

"이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."